- 李德俊;
随着大语言模型的进化，其跨语言翻译能力也持续增强，引发了众多关于译者的任务和命运的讨论。本文从生成式人工智能的工作原理出发，客观分析它的优势和不足，并结合翻译的本质对人类译者的作为空间进行探讨。研究表明虽然基于大语言模型的智能翻译体在知识储备、效率和多语言覆盖上具有显著优势，但由于它具有不能胜任低资源文本的翻译、缺乏对长文本语境和宏观的社会文化语境的观照、难以避免数据同质化造成的译文重复和雷同、依据随机权重选择译法带来的译文“中心化”等缺陷，所以，在复杂语境、专业性和创造性任务中仍需人类主导，从而实现“对信的守护”“对美的追求”和“对善的把握”。
2026年01期 No.248 7-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1051K] [下载次数：570 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 王华树;刘世界;
生成式人工智能(GenAI)的迅速发展正深刻改变翻译行业的生态，同时挑战着传统翻译伦理研究模式。本文探讨了GenAI对翻译伦理主体、客体、关系和价值的影响，提出GenAI时代翻译伦理重构的四大原则：人本性、透明性、责任性和公平性原则。文章从强化规范引导、推动技术创新、深化伦理教育、促进生态发展的4方面探讨GenAI时代翻译伦理的重构路径，探析翻译伦理研究的创新方法，并尝试从本体论、认识论和价值论3个维度构建翻译伦理研究框架。本研究不仅对翻译理论研究具有重要意义，也为翻译行业的相关规范和标准提供了研究基础。
2026年01期 No.248 15-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1095K] [下载次数：429 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 朱朔涵;陈勇;
本研究聚焦生成式AI背景下的文本生成与人机交互过程，通过构建“人机双循环交互模型”,采用理论推演与符号学分析方法，围绕双向适配逻辑，系统探究符号认知的动态机制。分析发现：人机交互中存在动态符号的认知重构；人机符号转换具有非对称性；人工智能系统的动态文本生成机制与“无限衍义”理论的特征高度吻合。此外，生成式AI的使用也存在引发“意义热寂”的系统性风险。据此，本研究提出突围路径，即建立基于GAN对抗网络的负熵机制、嵌入三元解释项的伦理框架以及搭建延迟响应系统，最终通过推动符号学从意义阐释者向共生主体性建构者的范式转型，实现由人类中心主义向人机共生主体性的认知跃迁。该发现不仅延续了皮尔斯符号理论的当代生命力，更为破解AI时代下符号生产的认知困境提供方法论框架。
2026年01期 No.248 25-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1075K] [下载次数：127 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：16 ] - 左百瑶;
自2022年11月ChatGPT发布以来，语言学领域中与生成式人工智能(GenAI)相关的研究快速涌现。本文基于2022年11月至2025年12月CSSCI语言学期刊的338篇“GenAI+语言学”发文数据，借助Grok3工具分析其主题分布与发展趋势，归纳出大语言模型原理与能力、理论研究、学科建设、应用研究：二语教学、应用研究：翻译实践与教学，应用研究：其他、多元议题等7大主题。研究显示，国内学界对GenAI的关注已从技术原理介绍、宏观理论探讨，转向以二语教学和翻译实践为核心的应用研究，实践导向鲜明，且GenAI在外语写作教学、翻译实践与教学中的应用探索尤为集中。同时，现有研究仍有完善空间。在主题结构上，大语言模型研究对语用推理、多模态表征等深层能力探讨有待拓展；在理论研究方面，语言学反哺模型优化的实操路径研究不足；在应用研究方面，二语教学研究侧重写作能力，对多元能力关注需加强；翻译研究尚未形成适配不同文本类型与人机协作模式的系统评价标准；特殊领域应用与文化偏见等多元议题也有待深入。
2026年01期 No.248 31-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1115K] [下载次数：297 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ] - 陈朗;宋伟双;
在“社会转向”的隐喻研究背景下，本文以人工智能(AI)主题话语为对象，自建关于人工智能主题的汉英演讲话语语料库，以概念隐喻为理论工具展开批评话语分析。结果表明：中外学者共享“AI是人类、建筑、旅程、液体、力量、异域国度”等隐喻概念；而差异在于中国学者更倾向诉诸“植物、动物、食物、温度”等隐喻来概念化AI,外国学者则偏好“战争、威胁、桥梁”等隐喻种类。分析结果显示：中国学者对AI更多持肯定、支持态度，而外国学者则更多揣测质疑和否定性考量；同时，中外学者总体均关注AI与人类的关系、AI的建构和探索过程。最后，本文对AI话语中概念隐喻发挥的功能予以阐释，并从认知体验、科技水平与政策及文化背景等3个方面对隐喻存在的共性与分野展开剖析。
2026年01期 No.248 40-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1133K] [下载次数：264 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：13 ] - 赵永刚;戴辰浩;
音系研究是否须要依赖语音实体这一核心问题，自该学科初创以来便争议不断。在数字化与人工智能浪潮的推动下，音系研究正经历着深刻的变革。传统的基于规则和制约的音系分析正在向计算音系学、实验音系学以及数字人文方向拓展。无语音实体音系学提出，通过抽象符号化的方式研究音系的内在规律，避免过度依赖语音实体，其核心在于探索跨语言音系规律的普遍性，构建一个独立于语音实体的形式化理论框架。在逻辑音系学模型的推动下，音系研究摆脱了语音实体的束缚，进一步走向高度形式化与符号化，强调音系的逻辑性和推理过程。本文全面回顾了无语音实体音系学的发展历程，梳理了其从理论萌芽到逐步成熟的演化过程，系统分析了该理论的最新前沿动态，提出了未来理论进展与演进的方向，希冀为音系学的理论创新和跨语言研究提供新的启迪。
2026年01期 No.248 51-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 1415K] [下载次数：35 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 邹斌;王成昊;
生成式人工智能(GenAI)应用于外语口语学习的实践与研究日益受到关注。本研究以中国大学生为对象，基于综合技术接受模型(IMTA),通过513份问卷与15名受访者的半结构化访谈，探讨学习者在利用GenAI开展个性化英语口语学习时，其感知有用性、感知易用性、享受度与行为意向之间的关系，并进一步梳理技术接受的行为路径。研究发现：使用GenAI的享受度是影响学习者愿意利用其进行口语学习的主要因素，这种享受度主要来自GenAI的多模态交互能力、提升口语表现的潜力和情感支持；GenAI的易用性并不能直接预测使用意向，但能够起到中介效应预测感知有用性，进而影响使用意愿。研究结果为GenAI赋能的英语口语教学提供了实践启示与理论参考。
2026年01期 No.248 61-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1091K] [下载次数：546 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：18 ] - 徐鹰;张冰雪;李小东;
口语测试是语言测试的重要组成。随着人工智能技术的快速发展，大规模英语口语测试正经历深刻变革。本文系统梳理口语测试的发展历程，探讨人工智能应用于大规模英语口语测试中的机遇与挑战，提出未来可进一步完善口语测试理论框架、创新测试方法以及树立“以人为本”的伦理观，从而推动大规模英语口语测试的发展。
2026年01期 No.248 70-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1053K] [下载次数：155 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：14 ] - 张荔;郁杨洋;潘之欣;
基于生成式AI的大语言模型ChatGPT的出现对外语教育产生了深远影响，其中一个重要方面是写作教学。然而，如何在教学中合理使用ChatGPT一直是学界关注的问题。本研究将探索教师如何通过在ChatGPT中输入恰当的提示语来辅助外语写作反馈以及学生如何感知AI辅助写作反馈的需求和效果。研究通过输入提示语对反馈内容加以调试，推导出提示语输入的一般规律。问卷调查显示，学生认为AI辅助的教师反馈在写作内容、文章结构、逻辑思维、词汇表达和语法准确性方面效果明显。学生访谈显示学生在写作中面临多种困难，对反馈的具体内容和方式有明确期待，尤其重视词汇替代和润色。教师访谈结果显示，ChatGPT辅助具有提供参考分数、内容提炼和语言润色等优势，但反馈需人工鉴别，并通过细化提示语输入加以优化。研究者据此提出未来智能化系统设计建议，该研究对基于生成式AI的智能化写作反馈和学习系统的开发具有一定的参考价值，亦有助于推动教学实践的优化与教学技术的革新。
2026年01期 No.248 77-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1469K] [下载次数：391 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：12 ] - 李元科;黄灵敏;
本研究运用自然语言处理工具CollGram,分析我国高中英语学习者在600篇议论文和600篇请求信作文中使用哪些目标语(nativelike)二词词块和三词词块并测量它们在当代美国英语语料库(COCA)中的频率均值和搭配强度MI均值，借助结构方程建模法研究它们通过怎样的因果关系路径影响写作成绩，探究它们预测成绩的效应是否受到体裁和词块长度的调节影响。结果显示：目标语词块的频率均值直接影响两种作文成绩的效应低于它首先影响MI均值然后影响成绩的效应，这验证了MI起到中介作用。目标语词块的频率均值影响写作成绩的效应在两种体裁中无显著差异性，原因是高中生在两种作文中使用许多相同的目标语高频词块。目标语三词词块的MI均值影响两种作文成绩的效应比二词词块显著更高，这检验了词块长度起到调节作用。本研究的结论一方面验证了在英语写作中目标语词块的频率通过影响搭配强度然后影响写作成绩的复杂路径，同时也揭示出高中生在英语写作中存在过度依赖有限的目标语词块且对不同体裁中的特征性词块掌握不足等突出问题。
2026年01期 No.248 87-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1085K] [下载次数：1134 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：11 ] - 崔莹;Christian D.Schunn;刘杭松;于秀成;
人工智能(AI)生成的自动化反馈凭借即时、个性化与可扩展的优势，正迅速成为英语写作教学的重要辅助。然而，已有研究指出，AI在解析深层论证或复杂语言文化现象时仍依赖教师的专业判断，且反馈质量对提示词设计高度敏感。本研究以实验法系统比较了国内主流生成式人工智能(GenAI)在写作反馈质量上的差异。结果显示，各模型在反馈数量、关注维度与认知反馈特征上均呈现出显著差异，其中DeepSeek的综合表现最为突出。进一步分析表明，提示词设计对反馈质量具有独立预测效应：任务导向的复合提示可显著提升高阶认知反馈的比例。然而，AI模型与提示词之间的交互效应并不显著，提示词并未发挥调节作用。本研究结果为智能化写作支持工具的优化设计与教学应用提供了重要的实证依据与实践启示。
2026年01期 No.248 96-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 1162K] [下载次数：576 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：15 ]